Curs AI Engineering & LLM Application Development
Program avansat dedicat dezvoltatorilor de software care vor sa faca tranzitia catre rolul de AI Engineer. Cursul acopera intregul stack modern de dezvoltare cu modele de limbaj: de la embeddings si vector databases, pana la sisteme RAG robuste cu reranking, orchestrare multi-agent, integrare de tools via Model Context Protocol (MCP) si observabilitate in productie.
(TVA inclus)
Pret total curs: 700 € (TVA inclus)
Posibilitate de achitare in 2 rate lunare de 350 € (sau 650 € achitare integrala)
Preturile pentru persoane fizice includ TVA. Facturarea corporate se realizeaza conform legislatiei fiscale.
Programa Detaliata pe Module
Fiecare modul imbina teoria esentiala cu exercitii practice aplicate direct pe cazuri reale din companii de profil.
Modulul 1: Fundamentele AI Engineering si API-uri LLM
- Arhitectura aplicatiilor AI: Tokens, Embeddings, modele proprietare vs open source
- Integrare directa cu OpenAI API, Anthropic Claude API si Google Gemini API
- Streaming de raspunsuri, Structured Outputs (JSON Schema) si function calling nativ
Modulul 2: Sisteme RAG (Retrieval-Augmented Generation) de la Zero
- Pipeline-ul de RAG: document loaders, text chunking strategies si embeddings
- Baze de date vectoriale in productie: Qdrant si Pinecone
- Cautare semantica vs cautare hibrida (dense + sparse BM25)
- Tehnici avansate de RAG: Contextual Retrieval, Cross-Encoder Reranking si HyDE
Modulul 3: Framework-uri de Dezvoltare: LangChain si LlamaIndex
- Concepte fundamentale in LangChain / LangGraph
- State management in fluxuri de conversatie cu memorie persistenta
- LlamaIndex pentru indexarea si interogarea documentelor structurate si nestructurate
Modulul 4: Agenti AI Autonomi si Model Context Protocol (MCP)
- Arhitectura de agenti: modelul ReAct (Reasoning + Acting), Plan-and-Solve
- Function calling avansat si executie controlata de unelte externe
- Standardul MCP (Model Context Protocol): arhitectura client-server si integrare de unelte locale/cloud
- Orchestrare multi-agent si delegare ierarhica de sarcini
Modulul 5: Optimizare de Costuri, Latenta si Securitate
- Semantic caching cu Redis / Momento pentru reducerea facturii de API
- Prompt Caching pe Claude si optimizarea context windows
- Securitate in LLMs: protectie impotriva Prompt Injection, Jailbreaks si data leakage
Modulul 6: Observabilitate, Evaluare (Evals) si Deployment
- Tracing si monitorizare continua folosind LangSmith / OpenLLMetry
- Crearea de suite de testare automata si benchmark-uri de acuratete (Evals)
- Deploy aplicatie AI fullstack pe Vercel si Render cu protectie de rate-limiting
Doresti sa livrezi aceasta programa intern pentru echipa ta tehnica?
Putem customiza fiecare modul pe codebase-ul companiei sau delega un trainer senior independent per diem (600 € – 1.500 € / zi).
Ce trebuie sa stii inainte de a incepe
Programul este optimizat pentru a asigura asimilarea facila a materiei:
- Cunostinte de nivel minim intermediar de programare (TypeScript / JavaScript sau Python)
- Familiaritate cu REST APIs, baze de date si linia de comanda
- Laptop configurat cu mediu de dezvoltare local (Node.js sau Python)
Ce primesti odata cu inscrierea
Pachet complet de invatare, mentorat si insertie profesionala:
- Portofoliu cu 3 aplicatii AI complexe production-grade
- Stapanirea celor mai cerute tehnologii: LangChain, Qdrant, Pinecone, Claude API, MCP
- Pregatire pentru roluri bine platite de AI Software Engineer
- Prioritate la interviuri prin reteaua de IT Staffing SkillUp
Rezerva-ti locul la urmatoarea grupa de Curs AI Engineering & LLM Application Development
Grupele sunt limitate la 12 participanti pentru a asigura atentie individuala din partea mentorului.