Curs AI Engineering & LLM Application Development
Program avansat dedicat dezvoltatorilor de software care vor sa faca tranzitia catre rolul de AI Engineer. Cursul acopera intregul stack modern de dezvoltare cu modele de limbaj: de la embeddings si vector databases, pana la sisteme RAG robuste cu reranking, orchestrare multi-agent, integrare de tools via Model Context Protocol (MCP) si observabilitate in productie.
Pret total curs: 700 €
Posibilitate de achitare in 2 rate lunare de 350 € (sau 650 € achitare integrala)
Programa Detaliata pe Module
Fiecare modul imbina teoria esentiala cu exercitii practice aplicate direct pe cazuri reale din companii de profil.
Modulul 1: Fundamentele AI Engineering si API-uri LLM
- Arhitectura aplicatiilor AI: Tokens, Embeddings, modele proprietare vs open source
- Integrare directa cu OpenAI API, Anthropic Claude API si Google Gemini API
- Streaming de raspunsuri, Structured Outputs (JSON Schema) si function calling nativ
Modulul 2: Sisteme RAG (Retrieval-Augmented Generation) de la Zero
- Pipeline-ul de RAG: document loaders, text chunking strategies si embeddings
- Baze de date vectoriale in productie: Qdrant si Pinecone
- Cautare semantica vs cautare hibrida (dense + sparse BM25)
- Tehnici avansate de RAG: Contextual Retrieval, Cross-Encoder Reranking si HyDE
Modulul 3: Framework-uri de Dezvoltare: LangChain si LlamaIndex
- Concepte fundamentale in LangChain / LangGraph
- State management in fluxuri de conversatie cu memorie persistenta
- LlamaIndex pentru indexarea si interogarea documentelor structurate si nestructurate
Modulul 4: Agenti AI Autonomi si Model Context Protocol (MCP)
- Arhitectura de agenti: modelul ReAct (Reasoning + Acting), Plan-and-Solve
- Function calling avansat si executie controlata de unelte externe
- Standardul MCP (Model Context Protocol): arhitectura client-server si integrare de unelte locale/cloud
- Orchestrare multi-agent si delegare ierarhica de sarcini
Modulul 5: Optimizare de Costuri, Latenta si Securitate
- Semantic caching cu Redis / Momento pentru reducerea facturii de API
- Prompt Caching pe Claude si optimizarea context windows
- Securitate in LLMs: protectie impotriva Prompt Injection, Jailbreaks si data leakage
Modulul 6: Observabilitate, Evaluare (Evals) si Deployment
- Tracing si monitorizare continua folosind LangSmith / OpenLLMetry
- Crearea de suite de testare automata si benchmark-uri de acuratete (Evals)
- Deploy aplicatie AI fullstack pe Vercel si Render cu protectie de rate-limiting
Doresti sa livrezi aceasta programa intern pentru echipa ta tehnica?
Putem customiza fiecare modul pe codebase-ul companiei sau delega un trainer senior independent per diem (600 € – 1.500 € / zi).
Ce trebuie sa stii inainte de a incepe
Programul este optimizat pentru a asigura asimilarea facila a materiei:
- Cunostinte de nivel minim intermediar de programare (TypeScript / JavaScript sau Python)
- Familiaritate cu REST APIs, baze de date si linia de comanda
- Laptop configurat cu mediu de dezvoltare local (Node.js sau Python)
Ce primesti odata cu inscrierea
Pachet complet de invatare, mentorat si insertie profesionala:
- Portofoliu cu 3 aplicatii AI complexe production-grade
- Stapanirea celor mai cerute tehnologii: LangChain, Qdrant, Pinecone, Claude API, MCP
- Pregatire pentru roluri bine platite de AI Software Engineer
- Prioritate la interviuri prin reteaua de IT Staffing SkillUp
Rezerva-ti locul la urmatoarea grupa de Curs AI Engineering & LLM Application Development
Grupele sunt limitate la 12 participanti pentru a asigura atentie individuala din partea mentorului.